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Adaptive filter with Riemannian manifold constraint
(2023-06-02)The adaptive filtering theory has been extensively developed, and most of the proposed algorithms work under the assumption of Euclidean space. However, in many applications, the data to be processed comes from a non-linear ... -
Additive manufacturing of green composites: Poly (lactic acid) reinforced with keratin materials obtained from Angora rabbit hair
(2020-11-24)In this research, additive manufacturing of polylactic acid (PLA) reinforced with keratin was studied. Keratin was obtained from Angora rabbit hair and modified with NaOH. Scanning electron microscopy (SEM) images showed ... -
Addressing the Links Between Dimensionality and Data Characteristics in Gene-Expression Microarrays
(ACM, 2018-05)In gene-expression microarray data sets each sample is defined by hundreds or thousands of measurements. High-dimensionality data spaces have been reported as a significant obstacle to apply machine learning algorithms, ... -
Adhesive and Cohesive Strength in FeB/Fe2B Systems
(2018-05-01)In this work, FeB/Fe2B systems were evaluated by the scratch test. The powder-pack boriding process was performed on the surface of AISI M2 steel. The mechanical parameters, such as yield stress and Young’s modulus of the ... -
Adsorption of serum protein in chitosan-coated and polyethyleneimine-coated magnetite nanoparticles
(SMCTSM, 2020-10-22)Magnetic nanoparticles have been developed for a variety of biomedical applications including gene therapy. Magnetite nanoparticles (MNP) stands out nowadays as a non-viral vector for transfection when combining with a ... -
Adsorption of serum protein in chitosan-coated and polyethyleneimine-coated magnetite nanoparticles
(2021-11-03)Magnetite (Fe3O4) nanoparticles provide several possibilities for a compelling platform for medical applications due to their magnetic properties. In the same way, functionalization with polymers provides several properties ... -
Advances for the Development of In Vitro Immunosensors for Multiple Sclerosis Diagnosis
(2021-02-25)The diagnosis of diseases based on immunosensors have been objective of research in the last years, providing an improvement for a rapid detection, high sensitivity, precision, accuracy, specificity and resolution. Areas ... -
Aerodynamic Study Of The Rear Spoiler Profile Of A Pick-Up Vehicle
(2023)Aerodynamic drag in pick-up type vehicles is one of the main issues concerning their high fuel consumption. External devices attached to their body frame, such as spoilers, have been developed to reduce the drag. In this ... -
Agotamiento Emocional y su Relación con el Estrés de los Empleados que Laboran en la Industria Manufacturera
(2021-05-16)Hoy en día se ha demostrado que la salud mental tiene un papel sumamente valioso en la vida personal. El entorno laboral no es la excepción, las organizaciones solicitan con mayor frecuencia a personal ... -
AHP Topsis para la selección de proveedores considerando el riesgo asociado a la calidad
(2018-01-15)El problema de selección de proveedores es un problema complejo que integra muchos atributos, muchos de los cuales se encuentran en conflicto o es difícil de medir. En este artículo se presenta una metodología multicriterio ... -
Airy pattern on narrow photoluminescence spectrum of band to band recombination in CdTe:Te thin films
(2018-02-01)Semiconductor CdTe:Te films were deposited by means of rf sputtering on glass substrates. The excess of Te gave place to a high number of Cd-vacancies (VCd) producing p-type CdTe films. The density of carriers produced a ... -
Algebrizable infinitesimal Lie symmetries
(UACJ, 2019-04-23)For each Lorch-differentiable planar vector field G, we found a family of vector fi elds for which G is a common in fitesimal Lie symmetry. -
Algebrization of planar vector fields
(UACJ, 2019-04-23)We give a method to determine when a planar vector Field admits an associative and commutative algebra A with unit, for which F is A-algebrizable (Lorch-diferentiable with respect to A). We introduce the ... -
Algoritmo basado en aprendizaje profundo para la detección de cáncer de piel
(Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2022-05-27)El cáncer de piel es el segundo padecimiento más frecuente en México desde 2001. Por lo que, desarrollar un algoritmo basado en herramientas de inteligencia artificial para el diagnóstico de cáncer de piel es una opción ... -
Algoritmo de clasificación en un ambiente distribuido para la identificación de enfermedades en imágenes médicas
(2022-06-30)En este trabajo se aborda el problema de clasificación de estilos fotográficos con el uso de redes neuronales convolucionales, el cual está enfocado a analizar la parte estética de la imagen (estilo) y no a su contenido. ... -
Algoritmo de colonia de hormigas para abordar el problema de order picking
(Academia Journals, 2020-11-01)El order picking es uno de los procesos más importantes dentro de un almacén. Uno de los problemas a resolver, es el establecer una ruta de longitud corta para recolectar los productos de un pedido y minimizar los tiempos ... -
Algoritmo de Demodulación Heterodida en un FPGA para Datos de Interferogramas
(Universidad Autónoma Metropolitana-Azcapotzalco, 2021-11-19)En este trabajo se propone el diseño de un sistema digital embebido basado en bloques de hardware específico que implementa el algoritmo de demodulación heterodina. Con esto será posible demodular la señal obtenida de ... -
Algoritmo de Demodulación Heterodina en un FPGA para Datos de Interferogramas
(2021-12-27)En este trabajo se propone el diseño de un sistema digital embebido basado en bloques de hardware específico que implementa el algoritmo de demodulación heterodina. Con esto será posible demodular la señal obtenida de ... -
Algoritmo Matemático para Dar Seguimiento al MPP Utilizando Redes Neuronales: Revisión de Literatura
(Academia Journals, 2023-05-25)En este trabajo se analiza el problema de la eficiencia de los paneles solares fotovoltaicos, dando seguimiento al Máximo Punto de Potencia (MPP) de los parques solares, con la finalidad de optimizar la eficiencia. ...