Algoritmo Matemático para Dar Seguimiento al MPP Utilizando Redes Neuronales: Revisión de Literatura

Abstract

En este trabajo se analiza el problema de la eficiencia de los paneles solares fotovoltaicos, dando seguimiento al Máximo Punto de Potencia (MPP) de los parques solares, con la finalidad de optimizar la eficiencia. Actualmente, se han diseñado dispositivos que logran dar seguimiento al MPP y aproximan la potencia de salida de los paneles solares a la potencia de entrada de las baterías de almacenamiento. Sin embargo, invertir en paneles solares a pesar de los beneficios medioambientales es muy costoso, por lo tanto, es importante diseñar dispositivos de seguimiento al MPP. Este trabajo realiza un análisis de la literatura para diseñar un modelo matemático predictivo basado en datos de entrada-salida, utilizando un proceso de aprendizaje por regresión y para entrenar una red neuronal que predigan el MPP cumpliendo con las especificaciones de los dispositivos Maximum Power Point Tracker (MPPT), aminorando los costos de inversión de los paneles solares fotovoltaicos.