Mostrar el registro sencillo del ítem
PREDICCIÓN DE LA DEMANDA: UN ENFOQUE BASADO EN DSS
| dc.contributor.author | Mejia, Jose | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-02T19:13:20Z | |
| dc.date.available | 2025-12-02T19:13:20Z | |
| dc.date.issued | 2025-05-23 | es_MX |
| dc.identifier.issn | 2711-3310 | |
| dc.identifier.uri | https://cathi.uacj.mx/20.500.11961/32009 | |
| dc.description.abstract | La predicción de demanda en la Industria 4.0 enfrenta desafíos significativos debido a la variabilidad del mercado y la heterogeneidad de los datos. Este estudio aborda los desafíos en la predicción de la demanda en la industria manufacturera mediante el uso de Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS). Se analizan datos de ventas históricas, tendencias del mercado y variables económicas, destacando la aplicación de DSS para optimizar la gestión de la cadena de suministro y la satisfacción del cliente. Palabras clave: DSS, predicción de la demanda, aprendizaje automático. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.relation.ispartof | Producto de investigación IIT | es_MX |
| dc.relation.ispartof | Instituto de Ingeniería y Tecnología | es_MX |
| dc.rights | Atribución 2.5 México | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/mx/ | * |
| dc.subject.other | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | PREDICCIÓN DE LA DEMANDA: UN ENFOQUE BASADO EN DSS | es_MX |
| dc.type | Memoria in extenso | es_MX |
| dcterms.thumbnail | http://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.png | es_MX |
| dcrupi.instituto | Instituto de Ingeniería y Tecnología | es_MX |
| dcrupi.cosechable | Si | es_MX |
| dcrupi.subtipo | Investigación | es_MX |
| dcrupi.alcance | Internacional | es_MX |
| dcrupi.pais | Colombia | es_MX |
| dc.contributor.alumno | 244307 | es_MX |
| dcrupi.tipoevento | Congreso | es_MX |
| dcrupi.evento | International Congress of Innovation and Sustainable ICONIS | es_MX |
| dcrupi.colaboracionext | no | es_MX |
| dcrupi.pronaces | Ninguno | es_MX |
Archivos en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
Memoria en extenso [307]
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución 2.5 México