Resumen
La predicción de demanda en la
Industria 4.0 enfrenta desafíos significativos
debido a la variabilidad del mercado y la
heterogeneidad de los datos. Este estudio
aborda los desafíos en la predicción de la
demanda
en
la
industria
manufacturera
mediante el uso de Sistemas de Soporte a la
Decisión (DSS). Se analizan datos de ventas
históricas, tendencias del mercado y variables
económicas, destacando la aplicación de DSS
para optimizar la gestión de la cadena de
suministro y la satisfacción del cliente.
Palabras clave: DSS, predicción de la demanda,
aprendizaje automático.