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dc.contributor.authorSánchez Solís, Julia Patricia
dc.date.accessioned2019-12-17T20:38:04Z
dc.date.available2019-12-17T20:38:04Z
dc.date.issued2019-11
dc.identifier.issn1946-5351
dc.identifier.urihttp://cathi.uacj.mx/20.500.11961/9515
dc.description.abstractEl volumen de datos digitales en el mundo crece de manera exponencial. Procesar esta cantidad de datos se ha convertido en un problema que debe ser abordado mediante herramientas y tecnologías nuevas. En el presente trabajo se describe la Implementación de un Ambiente Big Data para el Procesamiento de Datos Masivos. El ambiente está basado en una arquitectura maestro-esclavo, se evaluó su desempeño en base al tiempo de respuesta al procesar conjuntos de archivos de texto de diferente tamaño del dataset Gutenberg. Actualmente, no existe un estándar definido para implementar un ambiente Big Data, por lo que esta investigación contribuye a la comunidad ofreciendo una guía que describe su desarrollo. El procesamiento distribuido de datos reduce el tiempo de cómputo, efectuando de manera más eficiente las tareas a realizar.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherAcademia Journalses_MX
dc.relation.ispartofProducto de investigación IITes_MX
dc.relation.ispartofInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dc.rightsAtribución-NoComercial 2.5 México*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/mx/*
dc.subjectClústeres_MX
dc.subjectBig Dataes_MX
dc.subjectHadoopes_MX
dc.subjectYarnes_MX
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleImplementación de un Ambiente Big Data para el Procesamiento de Datos Masivoses_MX
dc.typeMemoria in extensoes_MX
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.pnges_MX
dcrupi.institutoInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dcrupi.cosechableSies_MX
dcrupi.subtipoInvestigaciónes_MX
dcrupi.alcanceNacionales_MX
dcrupi.paisMéxicoes_MX
dc.contributor.coauthorGarcía, Vicente
dc.contributor.coauthorLuna Garza, Carlos Daniel
dc.contributor.coauthorMedina Gómez, Israel
dc.contributor.coauthorHerrera Castro, Jonathan Adrián
dcrupi.tipoeventoCongresoes_MX
dcrupi.eventoCongreso Internacional de Investigación Academia Journals Celaya 2019es_MX
dcrupi.estadoGuanajuatoes_MX
dc.lgacSin línea de generaciónes_MX
dc.cuerpoacademicoProcesamiento de Señaleses_MX


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