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dc.contributor.authorDurán-Coronado, Adrían Alonso
dc.date.accessioned2019-08-09T14:15:44Z
dc.date.available2019-08-09T14:15:44Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://cathi.uacj.mx/20.500.11961/7991
dc.description.abstractLas personas, en ocasiones, pueden sentirse abrumadas al tratar de interactuar con la tecnología moderna. Ciertos productos de uso cotidiano cuentan con diseños deficientes, por lo que pueden provocar una experiencia insatisfactoria y frustración, produciéndose con ellas una carga mental en el usuario que pueda inducir al error. El uso de técnicas para la identificación del error humano y de la evaluación de carga mental en el diseño y evaluación de productos, puede proporcionar información relevante y útil, para mejorar la experiencia del usuario. El objetivo de este trabajo fue proponer una metodología para integrar la evaluación de carga mental y el análisis del error humano en el diseño de productos. Se evaluó la carga mental mediante la técnica perfil de carga de trabajo, Workload Profile (WP), y se utilizó una metodología de identificación del error humano, Task Analysis For Error Identification (TAFEI), en la configuración de audífonos inalámbricos. Diez usuarios participaron voluntariamente en el estudio; sus experiencias en el uso de los audífonos fueron videograbadas. Se utilizaron formularios para evaluar carga mental, y se identificaron errores humanos durante la etapa de configuración de los audífonos con el teléfono móvil. El método utilizado en este trabajo ofrece una mayor sensibilidad en la evaluación de la carga mental y permite determinar los recursos de atención que más se utilizan en la realización de la tarea. Se detectaron dos oportunidades de rediseño, una relacionada con la señal lumínica, y la otra para la identificación de las puntas para cada oído. A partir de los resultados de la aplicación de la metodología propuesta en este estudio, los diseñadores pueden mejorar la interacción entre las personas y los productos.es_MX
dc.description.urihttp://www.revistaciencia.uat.edu.mx/index.php/CienciaUAT/article/view/1173es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.relation.ispartofProducto de investigación IITes_MX
dc.relation.ispartofInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/*
dc.subjectprevención de errores_MX
dc.subjectcarga mentales_MX
dc.subjectexperiencia de usuarioes_MX
dc.subjectTAFEIes_MX
dc.subjectWokload Profilees_MX
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/4es_MX
dc.titleAnálisis cognitivos de carga mental e identificación del error humano para mejorar la experiencia de usuarioes_MX
dc.typeArtículoes_MX
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.pnges_MX
dcrupi.institutoInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dcrupi.cosechableSies_MX
dcrupi.norevista1es_MX
dcrupi.volumen14es_MX
dcrupi.nopagina71-84es_MX
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.29059/cienciauat.v14i1.1173es_MX
dc.contributor.coauthorMaldonado-Macías, Aide
dc.contributor.coauthorBarajas-Bustillos, Manuel Alejandro
dc.contributor.coauthorHernandez Arellano, Juan Luis
dc.journal.titleCiencia UATes_MX
dc.lgacOPTIMIZACIÓN DE PROCESOS DE PRODUCCIÓNes_MX
dc.cuerpoacademicoDiseño, Evaluación y Optimización de Procesos y Productos (DEOPP)es_MX


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