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dc.contributor.authorJiménez Castro, Rafael
dc.date.accessioned2019-08-08T18:26:04Z
dc.date.available2019-08-08T18:26:04Z
dc.date.issued2018-06-30
dc.identifier.urihttp://cathi.uacj.mx/20.500.11961/7981
dc.description.abstractLa Universidad Autónoma de Ciudad Juárez lleva a cabo una evaluación docente cada semestre con la finalidad de encontrar las fortalezas, debilidades y áreas de oportunidad entre los profesores. En este artículo mostramos como la minería de opiniones puede ser útil para etiquetar comentarios de estudiantes en positivos y negativos. Para ello, se construyó una base de datos reales construida a partir opiniones obtenidas de cinco profesores de la UACJ a lo largo de cuatro años, abarcando un total de 20 materias. Sobre la base de datos se utilizaron técnicas de procesamiento de lenguaje natural para normalizar los datos contenidos en ella. Resultados experimentales utilizando los clasificadores 1-NN y SMO mostraron que es posible etiquetar de forma automática comentarios en positivos y negativos con una exactitud del 79.46%.es_MX
dc.description.urihttp://www.rcs.cic.ipn.mx/rcs/2018_147_6/Mineria%20de%20opiniones%20aplicada%20a%20la%20evaluacion%20docente%20de%20la%20UACJ.pdfes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.relation.ispartofProducto de investigación IITes_MX
dc.relation.ispartofInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectMinería de Opinioneses_MX
dc.subjectEvaluación de maestros por estudianteses_MX
dc.subjectAprendizaje Supervisadoes_MX
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleMinería de opiniones aplicada a la evaluación docente de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárezes_MX
dc.title.alternativeOpinion Mining for Instructor Evaluations at the Autonomous University of Ciudad Juarezes_MX
dc.typeArtículoes_MX
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.pnges_MX
dcrupi.institutoInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dcrupi.cosechableSies_MX
dcrupi.norevista6es_MX
dcrupi.volumen147es_MX
dcrupi.nopagina167-177es_MX
dc.contributor.coauthorRivera Zarate, Gilberto
dc.contributor.coauthorFlorencia Juarez, Rogelio
dc.contributor.coauthorLopez Orozco, Francisco
dc.contributor.coauthorGarcía, Vicente
dc.journal.titleResearch in Computing Sciencees_MX
dc.lgacOPTIMIZACIÓN INTELIGENTEes_MX
dc.cuerpoacademicoInteligencia Artificial Aplicadaes_MX


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