Listar Artículo en revista de investigación por autor "0000-0002-6572-6596"
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A Brief Panorama of Artificial Intelligence in Mexico
Vergara Villegas, Osslan Osiris (2021-09-11)Artificial Intelligence (AI) allows that computer-based systems learn from experience and perform a task similar to how humans would. Currently, Mexico is considered one of the Latin American countries with significant ... -
A Convolutional Neural Network for Handwritten Digit Recognition
Guevara Neri, Maria Cristina (2019-11-15)Technological development in recent years has generated the constant need to digitalize and analyze data, where handwritten digit recognition is a popular problem. This paper focuses on the creation of two handwritten digit ... -
A methodology for character recognition and revision of the linear equations solving procedure
Vergara Villegas, Osslan Osiris (2023-01-01)Linear equations are valuable for real-world modeling phenomena involving at least one variable. However, verifying if the procedure followed by a human for solving a linear equation was done correctly is still a complicated ... -
Artificial Intelligence for Industry 4.0 in Iberoamerica
Vergara Villegas, Osslan Osiris (2021-12-01)Artificial intelligence applied to industry 4.0 will help the Iberoamerican industries to experiment and adopt a digital transformation. In this paper, we present a literature review of the work conducted by Iberoamerican ... -
Auto-adaptive Multilayer Perceptron for Univariate Time Series Classification
Cruz Sanchez, Vianey Guadalupe; Ochoa Domínguez, Humberto; García, Vicente; Vergara Villegas, Osslan Osiris; 171515; Arias del Campo, Felipe (2021-05-19)Time Series Classification (TSC) is an intricate problem that has encountered applications in various science fields. Accordingly, many researchers have presented interesting proposals to tackle the TSC problem. ... -
Auto-regularized Gradients of Adaptive Interpolation for MRI Super-Resolution
Morera Delfin, Leandro (2018-10-10)In this paper, a method for adaptive pure interpolation (PI) of magnetic resonance imaging (MRI) in the frequency domain, with gradient auto-regularization, is proposed. The input image is transformed into the frequency ... -
Comparación de dos métodos para reconocimiento de dígitos manuscritos fuera de línea
Vergara Villegas, Osslan Osiris (2018-04-14)En el presente artículo, se muestra el resultado de la comparación del desempeño de dos métodos para el reconocimiento de dígitos manuscritos fuera de línea. El primer método, es una red de perceptrones con la cual se ... -
Desarrollo De Una Estación De Prueba Para Celdas De Litio 18650 Utilizando Arduino Y Labview
Cornejo Monroy, Delfino; Vergara Villegas, Osslan Osiris; Ponce, Israel; Govea Muñoz, Juan Alberto; 183046 (2021-12-27)Este trabajo se centra en el estudio de la degradación de la capacidad de las celdas de litio 18650, principalmente en la prueba para determinar la capacidad restante en celdas usadas, obteniendo como parámetro principal ... -
Detección y Clasificación de Señales de Tráfico Mexicanas Mediante Aprendizaje Profundo
Cruz Sanchez, Vianey Guadalupe (2020-12-31)La detección y clasificación automática de señales de tráfico es una tarea para apoyar la seguridad de un conductor e incluso para asistir en la navegación de un automóvil autónomo. El objetivo del artículo es presentar ... -
Detection of Facial Spoofing Attacks in Uncontrolled Environments using ELBP and Color Models
Vergara Villegas, Osslan Osiris (2022-03-03)Distance education has become an alternative in teaching derived from the Covid-19 pandemic. However, distance education has led to bad practices for some students. For example, it was detected that some students spoofed ... -
Driving Maximal Frequency Content and Natural Slopes Sharpening for Image Amplification with High Scale Factor
Leandro Morera, Delfin (2018-05-05)In this paper, a method for adaptive Pure Interpolation (PI) in the frequency domain, with gradient auto-regularization, is proposed. he input image is transformed into the frequency domain and convolved with the Fourier ... -
Effects of using mobile augmented reality for simple interest computation in a financial mathematics course
Cruz Sanchez, Vianey Guadalupe; Vergara Villegas, Osslan Osiris; Hernández Moreno, Laura Alicia; Lopez Solorzano, Juan Gabriel; Tovar Morales, María teresa (2021-06-29)Understanding the concept of simple interest is essential in financial mathematics because it establishes the basis to comprehend complex conceptualizations. Nevertheless, students often have problems learning about ... -
Estudio comparativo de algoritmos de súper resolución de una sola imagen basados en aprendizaje profundo
Ochoa Domínguez, Humberto (2020-12-12)El problema de la súper resolución comprende un conjunto de métodos de procesamiento digital de imágenes; su objetivo es incrementar la resolución de las imágenes para mejorar su calidad visual. En años recientes, con el ... -
Evaluación del desempeño de sensores infrarrojo, ultrasónico y visión para el conteo de vehículos
Cruz Sanchez, Vianey Guadalupe (2020-11-15)El tráfico vehicular es un problema social típico de las grandes urbes y su solución no es fácil, aunque si es necesaria. Una forma de comenzar a plantear soluciones consiste en realizar un análisis de tráfico en las ... -
Haptic augmentation towards a smart learning environment: The haptic lever design
Garcia Luna, Francesco Jose; Nandayapa, Manuel; Vergara Villegas, Osslan Osiris; Rodriguez Ramirez, Alma Guadalupe (2020-05-01)This paper presents the design of a haptic interface called the Haptic Lever, to show four force-related phenomena for haptic augmentation towards Smart Learning Environments. The Haptic Lever is a mechanism with a ... -
High Amplification Scales Handling Frequency Content and Novel Gradient Sharpening Procedures
Morera Delfin, Leandro (2018-07-30)In this paper, a method for adaptive pure interpolation (PI) in the frequency domain, with gradient auto-regularization, is proposed. The input image is transformed into the frequency domain and convolved with the Fourier ... -
Influence of Image Pre-processing to Improve the Accuracy in a Convolutional Neural Network
Nandayapa, Manuel; Garcia Tena, Lorenzo Antonio; Cruz Sanchez, Vianey Guadalupe; Vergara Villegas, Osslan Osiris (2019-11-15)Convolutional neural networks (CNN) have been applied in different fields including image recognition. A CNN requires a set of images that will be used to teach to classify it into specific categories. However, the question ... -
Integración de un Sistema Inalámbrico de Muestreo Con ESP8266 y Raspberry PI
Vergara Villegas, Osslan Osiris (2019-11-15)En el presente artículo, se muestra el desarrollo y los resultados obtenidos de un sistema inalámbrico para el muestreo de temperatura y humedad dentro del Laboratorio Nacional de Vivienda y Comunidades Sustentables ubicado ... -
Mexican traffic sign detection and classification using deep learning
Mendoza, Carlos; Vergara Villegas, Osslan Osiris; Ochoa Domínguez, Humberto; Cruz Sanchez, Vianey Guadalupe; Castruita, Rubén (2022-04-25)En este trabajo tiene se propone una metodología para la detección y clasificación de señales de tránsito mexicanas utilizando aprendizaje profundo. La metodología consiste en la creación de un nuevo conjunto de datos de ... -
Parametrización de un péndulo simple con una plataforma basada en Arduino
Ponce, Israel (2020-01-15)En el presente trabajo se obtienen las expresiones matemáticas necesarias para determinar los parámetros de la inercia y el coeficiente de fricción de un péndulo simple. Las ecuaciones resultantes obtienen a partir del ...