Tendencias recientes en la detección de fallas en sistemas limpiaparabrisas mediante visión por computadora

Abstract

La evaluación de la calidad de limpieza en los sistemas limpiaparabrisas es un aspecto fundamental para garantizar la seguridad y visibilidad de los pasajeros durante la conducción, especialmente en condiciones climáticas adversas como lluvia intensa, nieve o acumulación de suciedad en el parabrisas. Una limpieza deficiente puede comprometer la capacidad del conductor para reaccionar adecuadamente ante situaciones de riesgo, lo que incrementa la probabilidad de accidentes. En este contexto, el uso de técnicas de visión por computadora se ha consolidado como una herramienta innovadora y confiable para asegurar la calidad de limpieza en las etapas de validación de producto. Estas técnicas permiten estandarizar la metodología de evaluación, reduciendo la subjetividad de las inspecciones visuales tradicionales y ofreciendo un proceso más preciso, repetible y objetivo. Se han identificado cuatro modos de falla principales en los sistemas limpiaparabrisas, cada uno con características específicas que pueden ser detectadas y analizadas mediante algoritmos de visión por computadora. La identificación temprana de estos modos de falla contribuye directamente a mejorar la confiabilidad y el desempeño del sistema. El presente artículo se centra en una revisión de literatura especializada que aborda las distintas técnicas aplicadas para la detección de cada uno de estos modos de falla, destacando sus ventajas, limitaciones y potencial de aplicación en la industria automotriz.