Residual shallow convolutional neural network to classify microcalcifications clusters in digital mammograms

Abstract

En este trabajo, proponemos una arquitectura de red neuronal convolucional (CNN) residual y poco profunda para clasificar los grupos de microcalcificaciones (MCCs). Partimos de la noción de que las microcalcificaciones biológicas y el tejido circundante presentan un conjunto limitado y finito de características, lo que permite un modelo ligero y menos complejo. Nuestro estudio tiene como objetivo identificar el número mínimo y máximo de capas convolucionales (CLs) necesarias para lograr tasas de clasificación de MCCs superiores al 99.3% con la menor cantidad posible de parámetros.