Noninvasive system for weight estimation in cactus crops: A YOLOv5-decision tree approach based on interval type-2 fuzzy sets

dc.date.accessioned	2024-12-03T20:11:56Z
dc.date.available	2024-12-03T20:11:56Z
dc.date.issued	2024-01-13	es_MX
dc.identifier.uri	https://cathi.uacj.mx/20.500.11961/29282
dc.description.uri	https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169743924000042	es_MX
dc.language.iso	en	es_MX
dc.relation.ispartof	Producto de investigación IIT	es_MX
dc.relation.ispartof	Instituto de Ingeniería y Tecnología	es_MX
dc.subject.other	info:eu-repo/classification/cti/6	es_MX
dc.title	Noninvasive system for weight estimation in cactus crops: A YOLOv5-decision tree approach based on interval type-2 fuzzy sets	es_MX
dc.type	Artículo	es_MX
dcterms.thumbnail	http://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.png	es_MX
dcrupi.instituto	Instituto de Ingeniería y Tecnología	es_MX
dcrupi.cosechable	Si	es_MX
dcrupi.volumen	245	es_MX
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2024.105064	es_MX
dc.contributor.coauthor	García-Alcaraz, Jorge Luis
dc.contributor.coauthor	Díaz Reza, José Roberto
dc.journal.title	Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems	es_MX
dc.contributor.authorexterno	Rodriguez Alvarez, Jose Luis
dc.contributor.coauthorexterno	Puig i Vidal, Rita
dc.contributor.coauthorexterno	Cuevas Jacques, Raul
dcrupi.pronaces	Salud	es_MX

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