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dc.contributor.authorMéndez-González, Luis Carlos
dc.date.accessioned2024-11-29T20:01:42Z
dc.date.available2024-11-29T20:01:42Z
dc.date.issued2024-05-29es_MX
dc.identifier.issn1946-5351
dc.identifier.urihttps://cathi.uacj.mx/20.500.11961/29192
dc.description.abstractSe ha desarrollado un algoritmo de machine learning para predecir los resultados de la Premier League, con el objetivo de agilizar el análisis de estadísticas para aquellos que realizan apuestas deportivas. Este algoritmo examina múltiples variables en cuestión de segundos y genera predicciones basadas en dichas estadísticas. Su propósito es proporcionar una herramienta eficiente que ahorre tiempo a los apostadores, eliminando la necesidad de analizar manualmente una gran cantidad de datos. Al hacerlo, ofrece una ventaja competitiva al permitir decisiones informadas y rápidas sobre a qué resultados apostar.es_MX
dc.description.urihttps://www.academiajournals.com/s/Tomo-06-Ingenierias-Academia-Journals-Chetumal-2024.pdfes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.relation.ispartofProducto de investigación IITes_MX
dc.relation.ispartofInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dc.subjectMachine learninges_MX
dc.subjectEstadísticas predictivaes_MX
dc.subjectWebScrapinges_MX
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleAlgoritmo de Machine Learning para la Predicción de un Partido de Futboles_MX
dc.typeMemoria in extensoes_MX
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.pnges_MX
dcrupi.institutoInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dcrupi.cosechableSies_MX
dcrupi.subtipoInvestigaciónes_MX
dcrupi.alcanceInternacionales_MX
dcrupi.paisMéxicoes_MX
dc.contributor.coauthorPerez Olguin, Ivan Juan Carlos
dc.contributor.coauthorQuezada Carreon, Abel Eduardo
dc.contributor.alumno192780es_MX
dcrupi.tipoeventoCongresoes_MX
dcrupi.eventoCongreso Internacional de Investigación Academia Journals Chetumal 2024es_MX
dcrupi.estadoQuintana Rooes_MX
dcrupi.pronacesNingunoes_MX


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