Lightweight CNN for Detecting Microcalcifications Clusters in Digital Mammograms

Abstract

Proponemos una red neuronal convolucional ligera. (CNN) para detectar grupos de microcalcificaciones en mamografías digitales. La arquitectura comprende dos capas convolucionales con 6 y 16 filtros de 9×9, respectivamente a escala completa, una capa de agrupación global que elimina las capas aplanadas y densas, y un sigmoide Funciona como capa de salida para la clasificación binaria. El diseño fue propuesto basado en el análisis meticuloso del número de características que podría tener una microcalcificación.