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dc.contributor.authorFlores Sanchez, Alejandra
dc.date.accessioned2024-01-20T19:11:39Z
dc.date.available2024-01-20T19:11:39Z
dc.date.issued2023-07-01es_MX
dc.identifier.isbnMéxico: 978-607-8830-20-6es_MX
dc.identifier.isbnEspaña: 978-84-09-52247-7es_MX
dc.identifier.urihttp://cathi.uacj.mx/20.500.11961/28302
dc.description.abstractSe ha detectado que la condición de salud puede verse afectada por condiciones genéticas y/o hereditarias, ambientales y culturales, como el estilo de vida de las persona en cuestión. Se menciona que existen cuatro factores determinantes de la salud que han tenido una gran influencia: el medio ambiente, los estilos y hábitos de vida, el sistema de salud y los recursos humanos, y la biología humana. Dadas las situaciones que podrían presentarse en el entorno de trabajo, la salud ocupacional es importante en un sector de mayor demanda en la ciudad, como lo es el sector industrial, en base a la revisión de diferentes factores. Se realizó un examen médico de salud laboral, cumpliendo con el Art. 22 de la Ley de Prevención de Riesgos Laborales 31/1995 del 8 de noviembre, donde el colaborador, datos y firma del mismo, dan pie a someterse a pruebas médicas que complementen la aptitud laboral conforme a los riesgos en su puesto de trabajo. Existe un mayor porcentaje de trabajadores masculinos que femeninos, con un 52.7% y un 46.2% respectivamente, con una edad promedio de 37 años. En cuestión de probabilidad, en hombres no sanos se representa en un rango de edad de 40 a 50 años de edad con un 15.7%, representando un 13.6% de hombres no sanos; y en mujeres, en un rango de edad de 29 a 39 años de edad, con un 20.7% de no sanas. Lo anterior se realizó mediante un análisis con el Teorema de Bayes, ya que nos da resultados más certeros y confiables que un análisis descriptivo simple, el cual se presenta también en esta investigación para comprobar lo aquí escrito. Por lo tanto, se concluye que tanto la encuesta para la recopilación de datos como la aplicación del Teorema de Bayes son herramientas fiables para la detección y prevención de riesgos en lugares de trabajo. Sin embargo, existe la oportunidad de adentrarse e indagar más en este punto de crecimiento con estudios y análisis que ayuden y complementen un buen historial médico.es_MX
dc.description.urihttps://cenid.org/libros/libros23/libro005/#p=1es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherCentro de estudios e investigación para el desarrollo docente. CENID ACes_MX
dc.relation.ispartofProducto de investigación ICBes_MX
dc.relation.ispartofInstituto de Ciencias Biomédicases_MX
dc.subjectSalud ocupacionales_MX
dc.subjectEnfermedades crónicases_MX
dc.subjectIndustriaes_MX
dc.subjectEstadística descriptivaes_MX
dc.subjectTeorema de Bayeses_MX
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/3es_MX
dc.titleEnfermedades crónico-degenerativas en personal de comedores industriales de Ciudad Juárezes_MX
dc.typeCapítulo de libroes_MX
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiicb.pnges_MX
dcrupi.institutoInstituto de Ciencias Biomédicases_MX
dcrupi.cosechableSies_MX
dcrupi.subtipoInvestigaciónes_MX
dcrupi.nopagina92-107es_MX
dcrupi.alcanceInternacionales_MX
dcrupi.paisMéxicoes_MX
dc.contributor.coauthorAlvarado-Pizarro, Ángel Noé
dcrupi.estadoJaliscoes_MX
dcrupi.titulolibroEnfoques y métodos para resolver problemas sociales y productivos de manera sosteniblees_MX
dc.contributor.coauthorexternoAguilar Luján, Luis Raúl
dcrupi.pronacesSaludes_MX


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