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Enfermedades crónico-degenerativas en personal de comedores industriales de Ciudad Juárez
dc.contributor.author | Flores Sanchez, Alejandra | |
dc.date.accessioned | 2024-01-20T19:11:39Z | |
dc.date.available | 2024-01-20T19:11:39Z | |
dc.date.issued | 2023-07-01 | es_MX |
dc.identifier.isbn | México: 978-607-8830-20-6 | es_MX |
dc.identifier.isbn | España: 978-84-09-52247-7 | es_MX |
dc.identifier.uri | http://cathi.uacj.mx/20.500.11961/28302 | |
dc.description.abstract | Se ha detectado que la condición de salud puede verse afectada por condiciones genéticas y/o hereditarias, ambientales y culturales, como el estilo de vida de las persona en cuestión. Se menciona que existen cuatro factores determinantes de la salud que han tenido una gran influencia: el medio ambiente, los estilos y hábitos de vida, el sistema de salud y los recursos humanos, y la biología humana. Dadas las situaciones que podrían presentarse en el entorno de trabajo, la salud ocupacional es importante en un sector de mayor demanda en la ciudad, como lo es el sector industrial, en base a la revisión de diferentes factores. Se realizó un examen médico de salud laboral, cumpliendo con el Art. 22 de la Ley de Prevención de Riesgos Laborales 31/1995 del 8 de noviembre, donde el colaborador, datos y firma del mismo, dan pie a someterse a pruebas médicas que complementen la aptitud laboral conforme a los riesgos en su puesto de trabajo. Existe un mayor porcentaje de trabajadores masculinos que femeninos, con un 52.7% y un 46.2% respectivamente, con una edad promedio de 37 años. En cuestión de probabilidad, en hombres no sanos se representa en un rango de edad de 40 a 50 años de edad con un 15.7%, representando un 13.6% de hombres no sanos; y en mujeres, en un rango de edad de 29 a 39 años de edad, con un 20.7% de no sanas. Lo anterior se realizó mediante un análisis con el Teorema de Bayes, ya que nos da resultados más certeros y confiables que un análisis descriptivo simple, el cual se presenta también en esta investigación para comprobar lo aquí escrito. Por lo tanto, se concluye que tanto la encuesta para la recopilación de datos como la aplicación del Teorema de Bayes son herramientas fiables para la detección y prevención de riesgos en lugares de trabajo. Sin embargo, existe la oportunidad de adentrarse e indagar más en este punto de crecimiento con estudios y análisis que ayuden y complementen un buen historial médico. | es_MX |
dc.description.uri | https://cenid.org/libros/libros23/libro005/#p=1 | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Centro de estudios e investigación para el desarrollo docente. CENID AC | es_MX |
dc.relation.ispartof | Producto de investigación ICB | es_MX |
dc.relation.ispartof | Instituto de Ciencias Biomédicas | es_MX |
dc.subject | Salud ocupacional | es_MX |
dc.subject | Enfermedades crónicas | es_MX |
dc.subject | Industria | es_MX |
dc.subject | Estadística descriptiva | es_MX |
dc.subject | Teorema de Bayes | es_MX |
dc.subject.other | info:eu-repo/classification/cti/3 | es_MX |
dc.title | Enfermedades crónico-degenerativas en personal de comedores industriales de Ciudad Juárez | es_MX |
dc.type | Capítulo de libro | es_MX |
dcterms.thumbnail | http://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiicb.png | es_MX |
dcrupi.instituto | Instituto de Ciencias Biomédicas | es_MX |
dcrupi.cosechable | Si | es_MX |
dcrupi.subtipo | Investigación | es_MX |
dcrupi.nopagina | 92-107 | es_MX |
dcrupi.alcance | Internacional | es_MX |
dcrupi.pais | México | es_MX |
dc.contributor.coauthor | Alvarado-Pizarro, Ángel Noé | |
dcrupi.estado | Jalisco | es_MX |
dcrupi.titulolibro | Enfoques y métodos para resolver problemas sociales y productivos de manera sostenible | es_MX |
dc.contributor.coauthorexterno | Aguilar Luján, Luis Raúl | |
dcrupi.pronaces | Salud | es_MX |