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Reconocimiento Facial para la Detección de Personas
dc.contributor.author | Méndez-González, Luis Carlos | |
dc.date.accessioned | 2023-12-15T14:48:07Z | |
dc.date.available | 2023-12-15T14:48:07Z | |
dc.date.issued | 2023-11-27 | es_MX |
dc.identifier.issn | 1946-5351 | |
dc.identifier.uri | http://cathi.uacj.mx/20.500.11961/26474 | |
dc.description.abstract | El reconocimiento facial es una tecnología automatizada donde la identificación de personas es a través del rostro, generada por imágenes y vídeos. El reconocimiento facial es una categoría biométrica, la categoría biométrica son los datos personales de rasgos físicos característicos de cada persona. La tecnología de reconocimiento facial recopila un conjunto de imagines para desarrollar un análisis de datos biométricos esto para poder diferenciar a las personas dependientes de sus rastros físicos, la forma de nuestra cara y gestos. Por lo tanto, se utiliza patrones matemáticos y dinámicos únicos para crear algoritmos complejos para hacer de los sistemas más seguros. Para lograr este objetico se eligieron 3 de los principales algoritmos de detección y reconocimiento facial, posteriormente se realizan las pruebas con los 3 tipos de algoritmos en base a los objeticos de la detección del rostro, se realiza una comparación y final mente se evalúa el tiempo de respuesta. | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.relation.ispartof | Producto de investigación IIT | es_MX |
dc.relation.ispartof | Instituto de Ingeniería y Tecnología | es_MX |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/ | * |
dc.subject | Reconocimiento facial | es_MX |
dc.subject | Detección de rostros | es_MX |
dc.subject | Visión artificial | es_MX |
dc.subject | Reconocimiento de patrones | es_MX |
dc.subject.other | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
dc.title | Reconocimiento Facial para la Detección de Personas | es_MX |
dc.type | Memoria in extenso | es_MX |
dcterms.thumbnail | http://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.png | es_MX |
dcrupi.instituto | Instituto de Ingeniería y Tecnología | es_MX |
dcrupi.cosechable | Si | es_MX |
dcrupi.subtipo | Investigación | es_MX |
dcrupi.alcance | Nacional | es_MX |
dcrupi.pais | México | es_MX |
dc.contributor.coauthor | Gomez Bull, Karla Gabriela | |
dc.contributor.coauthor | Luviano Cruz, David | |
dcrupi.tipoevento | Congreso | es_MX |
dcrupi.evento | Congreso Internacional de Investigación Academia Journals Celaya 2023 | es_MX |
dcrupi.estado | Guanajuato | es_MX |
dc.contributor.authorexterno | Esparza Rivas, Cesar Esteban | |
dcrupi.pronaces | Ninguno | es_MX |
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Memoria en extenso [263]