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A Non-Invasive Method to Evaluate Fuzzy Process Capability Indices via Coupled Applications of Artificial Neural Networks and the Placket–Burman DOE
| dc.date.accessioned | 2022-12-13T15:48:51Z | |
| dc.date.available | 2022-12-13T15:48:51Z | |
| dc.date.issued | 2022-08-19 | es_MX |
| dc.identifier.uri | http://cathi.uacj.mx/20.500.11961/22921 | |
| dc.description.uri | https://www.mdpi.com/2227-7390/10/16/3000 | es_MX |
| dc.language.iso | en_US | es_MX |
| dc.relation.ispartof | Producto de investigación IIT | es_MX |
| dc.relation.ispartof | Instituto de Ingeniería y Tecnología | es_MX |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/ | * |
| dc.subject.other | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | A Non-Invasive Method to Evaluate Fuzzy Process Capability Indices via Coupled Applications of Artificial Neural Networks and the Placket–Burman DOE | es_MX |
| dc.type | Artículo | es_MX |
| dcterms.thumbnail | http://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.png | es_MX |
| dcrupi.instituto | Instituto de Ingeniería y Tecnología | es_MX |
| dcrupi.cosechable | Si | es_MX |
| dcrupi.norevista | 16 | es_MX |
| dcrupi.volumen | 10 | es_MX |
| dcrupi.nopagina | 1-28 | es_MX |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.3390/math10163000 | es_MX |
| dc.contributor.coauthor | García-Alcaraz, Jorge Luis | |
| dc.contributor.coauthor | Díaz Reza, José Roberto | |
| dc.journal.title | Mathematics | es_MX |
| dc.contributor.authorexterno | Villalon Turrubiates, Ivan E | |
| dc.contributor.coauthorexterno | Lopez Herrera, Rogelio | |
| dc.contributor.coauthorexterno | Soto Cabral, Arturo | |
| dc.contributor.coauthorexterno | Ganzalez Lazalde, Ivan | |
| dc.contributor.coauthorexterno | Grijalva Avila, Gerardo | |
| dc.contributor.coauthorexterno | Rodriguez Alvarez, José Luis | |
| dcrupi.pronaces | Energía y Cambio Climático | es_MX |
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