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dc.date.accessioned2022-01-10T16:33:03Z
dc.date.available2022-01-10T16:33:03Z
dc.date.issued2021-05-14es_MX
dc.identifier.issn1946-5351
dc.identifier.urihttp://cathi.uacj.mx/20.500.11961/19918
dc.description.abstractEn este estudio se muestra el diseño de una aplicación inteligente creada con el software Matlab en el entorno de designer, el cual está basado en un algoritmo bioinspirado como ayuda en la planificación estratégica para mejorar la disminución de la rebaba en los procesos de moldeo de die casting. Esta aplicación se centra en un entorno de simulación que toma las previsiones necesarias más allá de los casos numéricos y procesos estadísticos para realizar una mejora en la cantidad de la inyección de zinc. La aplicación se basa en una función objetivo que toma un algoritmo avanzado denominado "Bat Algorithm" que optimiza las estrategias a seguir para la eliminación o reducción de la rebaba en el moldeo a alta presión, en el cual mediante los valores de parámetros del sistema se genera una decisión matemática y que este algoritmo crea un punto de optima funcionalidad para evitar el exceso de material. Este software propuesto asociado al Algoritmo Bioinspirado es flexible, adaptativo, es amigable, robusto y proporciona la ayuda en la correcta toma de decisiones en la calidad del producto para conseguir una ventaja competitiva en el mercado. Este modelo propuesto se basa en la metodología asociada a los Algoritmos Bioinspirados que proporciona estrategias óptimas para mejorar la competitividad en una empresa.es_MX
dc.description.urihttps://www.academiajournals.com/pubmorelia2021es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherAcademia Journalses_MX
dc.relation.ispartofProducto de investigación IITes_MX
dc.relation.ispartofInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/*
dc.subjectAlgoritmo bioinspiradoes_MX
dc.subjectDie castinges_MX
dc.subjectflashes_MX
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleImplementación de Interface Inteligente en la Optimización del Exceso de Zinc en Procesos de Die Castinges_MX
dc.typeMemoria in extensoes_MX
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.pnges_MX
dcrupi.institutoInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dcrupi.cosechableSies_MX
dcrupi.subtipoInvestigaciónes_MX
dcrupi.alcanceNacionales_MX
dcrupi.paisMéxicoes_MX
dc.contributor.coauthorCornejo Monroy, Delfino
dc.contributor.alumno194549es_MX
dcrupi.tipoeventoCongresoes_MX
dcrupi.eventoCongreso Internacional de Investigación Academia Journals Morelia 2021es_MX
dcrupi.estadoMichoacánes_MX
dc.contributor.authorexternoVelázquez Ramírez, Juan José
dcrupi.pronacesNingunoes_MX


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