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dc.contributor.authorDíaz Reza, José Roberto
dc.date.accessioned2021-01-08T00:57:40Z
dc.date.available2021-01-08T00:57:40Z
dc.date.issued2020-05-31es_MX
dc.identifier.urihttp://cathi.uacj.mx/20.500.11961/17547
dc.description.abstractThis paper presents a model of structural equations in which four variables (advanced manufacturing technology, Pull system, responsiveness to market and, responsive supply chain strategy) are related using six hypotheses. The objective of the research is to measure the effect that occurs between these variables and identify the most important activities that have the greatest effect on the others. The model is statistically validated with information of 254 responses to a questionnaire applied in the manufacturing industry and the partial least squares technique is used. The results indicate that advanced manufacturing technologies indirectly help companies to be able to respond to changes in demand and allow them to offer a rapid response in the changing market through the implementation of a pull system.es_MX
dc.description.urihttps://www.rcs.cic.ipn.mx/2020_149_5/Effect%20of%20AMT%20on%20Responsive%20Supply%20Chain%20Strategy_%20Pull%20System%20and%20Responsiveness%20to%20Market.pdfes_MX
dc.language.isoenes_MX
dc.relation.ispartofProducto de investigación IITes_MX
dc.relation.ispartofInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/*
dc.subjectAMT, pull system, supply chain, responsiveness supply chain.es_MX
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleEffect of AMT on Responsive Supply Chain Strategy, Pull System and Responsiveness to Marketes_MX
dc.typeArtículoes_MX
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.pnges_MX
dcrupi.institutoInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dcrupi.cosechableSies_MX
dcrupi.norevista5es_MX
dcrupi.volumen149es_MX
dcrupi.nopagina33-42es_MX
dc.contributor.coauthorGarcía-Alcaraz, Jorge Luis
dc.journal.titleResearch in Computing Sciencees_MX
dc.lgacOPTIMIZACIÓN DE PROCESOS DE PRODUCCIÓNes_MX
dc.cuerpoacademicoDiseño, Evaluación y Optimización de Procesos y Productos (DEOPP)es_MX


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