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dc.date.accessioned2021-01-04T17:03:21Z
dc.date.available2021-01-04T17:03:21Z
dc.date.issued2020-11-01es_MX
dc.identifier.issn1946-5351
dc.identifier.urihttp://cathi.uacj.mx/20.500.11961/16411
dc.description.abstractEl order picking es uno de los procesos más importantes dentro de un almacén. Uno de los problemas a resolver, es el establecer una ruta de longitud corta para recolectar los productos de un pedido y minimizar los tiempos y costos. Dicho problema, es parecido a uno de optimización combinatoria llamado agente viajero (TSP). Se ha determinado que un algoritmo eficiente para resolver el TSP es el Algoritmo de Colonia de Hormigas (ACO). Para la resolución del problema, se utilizó un código de reducción de nodos y así, proceder a la optimización del recorrido mediante el ACO, posteriormente se reestablecen los nodos y se llega a una solución factible. Se combinó, tres diferentes búsquedas locales. Para poder hacer las pruebas necesarias se creó un almacén, plasmado mediante archivos de texto. Después de realizar las pruebas pertinentes, se obtienen mejores resultados al combinar el ACO con la búsqueda local 2- Opt.es_MX
dc.description.urihttps://static1.squarespace.com/static/55564587e4b0d1d3fb1eda6b/t/5f935efc1d206d227a5067ea/1603493649132/Tomo+03+-+Memorias+del+Congreso+Internacional+AJ+Hidalgo+2020.pdfes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherAcademia Journalses_MX
dc.relation.ispartofProducto de investigación IITes_MX
dc.relation.ispartofInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México*
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/*
dc.subjectorder pickinges_MX
dc.subjectTSPes_MX
dc.subjectACOes_MX
dc.subjectbúsqueda locales_MX
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/1es_MX
dc.titleAlgoritmo de colonia de hormigas para abordar el problema de order pickinges_MX
dc.typeMemoria in extensoes_MX
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.pnges_MX
dcrupi.institutoInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dcrupi.cosechableSies_MX
dcrupi.subtipoInvestigaciónes_MX
dcrupi.alcanceNacionales_MX
dcrupi.paisMéxicoes_MX
dc.contributor.coauthorSánchez Solís, Julia Patricia
dc.contributor.coauthorRivera Zarate, Gilberto
dc.contributor.coauthorGarcía, Vicente
dc.contributor.coauthorFlorencia, Rogelio
dcrupi.tipoeventoCongresoes_MX
dcrupi.eventoCongreso Internacional de Investigación Academia Journals Hidalgo 2020es_MX
dcrupi.estadoHidalgoes_MX
dc.lgacOPTIMIZACIÓN INTELIGENTEes_MX
dc.cuerpoacademicoInteligencia Artificial Aplicadaes_MX
dc.contributor.authorexternoCisneros Pérez, Mariel Sofía


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