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dc.contributor.authorGomez Bull, Karla Gabriela
dc.date.accessioned2020-12-29T17:10:54Z
dc.date.available2020-12-29T17:10:54Z
dc.date.issued2020-11-04es_MX
dc.identifier.issn1946-5351
dc.identifier.urihttp://cathi.uacj.mx/20.500.11961/16114
dc.description.abstractEl objetivo de esta investigación es estimar la carga mental de trabajo en personas que se encuentran realizando trabajo desde casa (home office) en estos tiempos de cuarentena por COVID-19. Se utilizó la Evaluación Subjetiva de Carga Mental de Trabajo [ESCAM], para analiza la carga mental en una muestra de 100 personas que se encuentran desarrollando trabajo virtual, el instrumento mide la carga mental a través de cinco factores repartidos en 20 ítems y con una escala de respuesta tipo Likert. Como resultado se encontró la existencia de carga mental media-alta en la muestra de estudio con = 3.7 y σ= 0.885. Siendo el factor más elevado el de demandas cognitivas y complejidad lo que genera esfuerzo considerable a la hora de memorización y toma de decisiones en el trabajo en línea. Se sugiere a las compañías establecer un horario para que el personal tome descansos y así reducir el excesivo agotamiento.es_MX
dc.description.urihttps://static1.squarespace.com/static/55564587e4b0d1d3fb1eda6b/t/5fadbe789488406ed98fdea0/1605222047487/Tomo+01+-+Diseminaci%C3%B3n+de+la+Investigaci%C3%B3n+en+la+Educaci%C3%B3n+Superior+-+Celaya+2020.pdfes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherAcademia Journalses_MX
dc.relation.ispartofProducto de investigación IITes_MX
dc.relation.ispartofInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/*
dc.subjectCarga mentales_MX
dc.subjectHome officees_MX
dc.subjectCovid-19es_MX
dc.subjectESCAMes_MX
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleEstimación de carga mental de trabajo generada por home office durante la cuarentenaes_MX
dc.typeMemoria in extensoes_MX
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.pnges_MX
dcrupi.institutoInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dcrupi.cosechableSies_MX
dcrupi.subtipoInvestigaciónes_MX
dcrupi.alcanceNacionales_MX
dcrupi.paisMéxicoes_MX
dc.contributor.coauthorLinares Gil, Mayra Veronica
dcrupi.tipoeventoCongresoes_MX
dcrupi.eventoCongreso Internacional de Investigación Academia Journals, Celaya 2020es_MX
dcrupi.estadoGuanajuatoes_MX
dc.lgacSin línea de generaciónes_MX
dc.cuerpoacademicoSin cuerpo académicoes_MX
dc.contributor.authorexternoAmado Flores, Bryan David


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