Intelligent Surveillance Systems: A Review

Abstract

La seguridad es la percepción que se tiene en algún entorno, de estar protegido, sin miedo a sufrir algún daño. Este documento ofrece una revisión de literatura sobre el tema de seguridad inteligente, basada en técnicas de inteligencia artificial enfocada a vigilancia autónoma, y reúne avances técnicos de sistemas de supervisión, sus aplicaciones y componentes centrales. En el transcurso de esta investigación, se observó que el aprendizaje profundo está siendo aplicado para propósitos de vigilancia, abriendo nuevos horizontes de investigación en un área que no había tenido cambios significativos durante aproximadamente diez años. Se encontró también que se han estado produciendo bases de datos, de tamaño vasto, para resolver problemas referentes a la seguridad y para probar los algoritmos. Hemos visto, además que, en cuestión de seguridad, el aprendizaje profundo es altamente viable para solventar problemas que durante mucho tiempo han estado implícitos en los sistemas de seguridad, pudiendo esto convertirlo en un avance significativo con respecto a los sistemas programados únicamente por algoritmos de visión tradicionales, abriendo la posibilidad de convertirse en un accesorio obligatorio para esta clase de sistemas. Cabe mencionar que, debido a lo amplio del tema, se ha limitado esta investigación únicamente a la búsqueda de sistemas de vigilancia de ámbito civil, además, se han utilizado únicamente artículos científicos, evitando tecnologías comerciales.