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dc.contributor.authorGomez Bull, Karla Gabriela
dc.date.accessioned2020-10-06T17:34:39Z
dc.date.available2020-10-06T17:34:39Z
dc.date.issued2020-05-27es_MX
dc.identifier.issn1946-5351
dc.identifier.urihttp://cathi.uacj.mx/20.500.11961/11925
dc.description.abstractEl objetivo de este artículo es determinar la carga mental en los empleados del departamento de ingeniería de manufactura en una industria automotriz en Ciudad Juárez. Se utilizó la metodología NASA TLX, donde los participantes respondieron el cuestionario y algunos datos sociodemográficos como género, edad, horas de trabajo semanales, entre otros. Los resultados obtenidos de los niveles de carga mental se encontraron entre 37.33 y 90.33, con una media ponderada del grupo de 70.73 puntos; esto indica un nivel de carga mental percibida promedio alto. Los factores sociodemográficos se analizaron mediante pruebas estadísticas, encontrando que el número de horas trabajadas a la semana tiene un efecto significativo sobre la cantidad de carga mental percibida por los trabajadores. Es así como, a través de esta investigación, se pueden identificar las variables que impactan de forma significativa sobre la carga mental en los empleados y así tomar las acciones preventivas adecuadas.es_MX
dc.description.urihttps://static1.squarespace.com/static/55564587e4b0d1d3fb1eda6b/t/5ed6c219c930145149b94b42/1591132712160/Tomo+04+-+Memorias+del+Congreso+Academia+Journals+Chetumal+2020.pdfes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherAcademia Journalses_MX
dc.relation.ispartofProducto de investigación IITes_MX
dc.relation.ispartofInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/*
dc.subjectNASA TLXes_MX
dc.subjectErgonomíaes_MX
dc.subjectCarga mentales_MX
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleDeterminación de carga mental en empleados de una industria automotriz en Ciudad Juárez a través del método NASA TLXes_MX
dc.typeMemoria in extensoes_MX
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.pnges_MX
dcrupi.institutoInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dcrupi.cosechableSies_MX
dcrupi.subtipoInvestigaciónes_MX
dcrupi.alcanceNacionales_MX
dcrupi.paisMéxicoes_MX
dc.contributor.coauthorLinares Gil, Mayra Veronica
dcrupi.tipoeventoCongresoes_MX
dcrupi.eventoCongreso Internacional de Investigación Academia Journals Chetumal 2020es_MX
dcrupi.estadoQuintana Rooes_MX
dc.lgacSin línea de generaciónes_MX
dc.cuerpoacademicoSin cuerpo académicoes_MX
dc.contributor.authorexternoOrnelas Magallanes, Jesús Alonso


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