A Quantitative Approach for Web Usability using Eye Tracking Data

dc.contributor.author	LÓPEZ-OROZCO, Francisco
dc.date.accessioned	2018-12-06T21:06:35Z
dc.date.available	2018-12-06T21:06:35Z
dc.date.issued	2018-06
dc.identifier.isbn	978-1-78923-365-0	es_MX
dc.identifier.isbn	978-1-78923-364-3	es_MX
dc.identifier.uri	http://cathi.uacj.mx/20.500.11961/4615
dc.description.uri	https://www.intechopen.com/books/artificial-intelligence-emerging-trends-and-applications/a-quantitative-approach-for-web-usability-using-eye-tracking-data	es_MX
dc.description.uri	https://cdn.intechopen.com/pdfs/60375.pdf	es_MX
dc.language.iso	en	es_MX
dc.publisher	IntechOpen	es_MX
dc.relation.ispartof	Producto de investigación IIT	es_MX
dc.relation.ispartof	Instituto de Ingeniería y Tecnología	es_MX
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 México	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/mx/	*
dc.subject.other	info:eu-repo/classification/cti/7	es_MX
dc.title	A Quantitative Approach for Web Usability using Eye Tracking Data	es_MX
dc.type	Capítulo de libro	es_MX
dcterms.thumbnail	http://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.png	es_MX
dcrupi.instituto	Instituto de Ingeniería y Tecnología	es_MX
dcrupi.cosechable	Si	es_MX
dcrupi.subtipo	Investigación	es_MX
dcrupi.nopagina	67-89	es_MX
dcrupi.alcance	Internacional	es_MX
dcrupi.pais	Croacia	es_MX
dc.identifier.doi	10.5772/intechopen.74562	es_MX
dc.contributor.coauthor	Florencia, Rogelio
dc.lgac	Sin línea de generación	es_MX
dc.cuerpoacademico	Sin cuerpo académico	es_MX
dcrupi.titulolibro	Artificial Intelligence	es_MX