Generación de modelos estadísticos predictivos de las propiedades antropométricas de estructuras craneofaciales

Abstract

El objetivo de este estudió fue el generar modelos estadísticos predictivos de las dimensiones antropométricas de estructuras craneofaciales, a partir de imágenes médicas obtenidas por Tomografía Computarizada (TC). El estudio consistió en la medición bidimensional de las distancias entre los puntos antropómetricos Glabella, Vertex, Eurion, Nasion y Opisthocranion para conseguir las dimensiones: longitud del cráneo (G-Op), ancho de cabeza (Eu-Eu) y altura de la cabeza (V-N). Para realizar la medición, se utilizó el software iQ-VIEW/ iQ-Lite. Se midieron un total de 27 cráneos de adultos con edades entre 45 y 71 años, todos ellos habitantes del estado de Guanajuato, México. Se calcularon los valores de media y desviación estándar. Se desarrolló un modelo predictivo utilizando regresión lineal múltiple, el cual, predice la distancia correspondiente a la altura de la cabeza (V-N) en relación con los regresores G-Op y Eu-Eu, obteniendo un valor de R cuadrada de 0.369. Se observaron correlaciones positivas entre las tres dimensiones craneofaciales.