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AutorRodriguez Jorge, Ricardo
Accedido2018-12-05T15:50:24Z
Disponible2018-12-05T15:50:24Z
Fecha de publicación2019
ISBN978-3-319-98678-4es_MX
Identificador de objeto (URI)http://cathi.uacj.mx/20.500.11961/4496
Resumen/AbstractThis paper is focused on weight adaptation stability analysis of static and dynamic neural units for prediction applications. The aim of this paper is to provide verifiable conditions in which the weight system is stable during sample-by-sample adaptation. The paper presents a novel approach toward stability of linear and higher-order neural units. A study of utilization of linear and higher-order neural units with the foundations on stability of the gradient descent algorithm for static and dynamic models is addressed.es_MX
Descripción URI10.1007/978-3-319-98678-4_50es_MX
Idioma ISOenes_MX
EditorialSpringer International Publishinges_MX
Referencias físicas o lógicasProducto de investigación IITes_MX
Referencias físicas o lógicasInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
TemaLinear neural unitses_MX
TemaHigher-order neural unitses_MX
TemaStability analysises_MX
Área de conocimiento CONACYTinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
TítuloWeight adaptation stability of linear and higher-order neural units for prediction applicationses_MX
Tipo de productoCapítulo de libroes_MX
Imagen repositoriohttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.pnges_MX
Instituto (dcrupi)Instituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
CosechableSies_MX
SubtipoInvestigaciónes_MX
Rango de páginas1–10es_MX
AlcanceInternacionales_MX
País de la publicaciónSuizaes_MX
Identificador DOI10.1007/978-3-319-98678-4es_MX
CoautorBila, Jiri
CoautorMizera-Pietraszko, Jolanta
CoautorMartinez-Garcia, Edgar
CoordinadorChoroś, Kazimierz
CoordinadorMarek, Kopel
CoordinadorKukla, Elżbieta
CoordinadorSiemiński, Andrzej
Línea de investigaciónModelos de Sensado y Controles_MX
Cuerpo académicoMecatrónicaes_MX
Título de libroMultimedia and Network Information Systemses_MX


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