ListarMemoria en abstract por tema "Big Data"
Mostrando ítems 1-2 de 2
-
Clases no balanceadas y alta dimensionalidad en Big Data: Un estudio de SMOTE con normas fraccionales
(Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2021-10-26)La presente investigación tiene como objetivo analizar el comportamiento de un algoritmo de sobremuestreo basado en distancias, llamado SMOTE, en un problema de clases no balanceadas y alta dimensionalidad en Big Data. ... -
Técnicas de sobremuestreo big data en espacios de disimilitud en conjuntos de datos desbalanceados con alta dimensionalidad y solapamiento
(Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2022-11-25)En este trabajo se usa una técnica de transformación del espacio llamada disimilitud para mitigar el problema del solapamiento y la alta dimensionalidad. Además, se utiliza SMOTE con normas fracciona-rias y con distancia ...