Listar Memoria en abstract por autor "0000-0002-5208-6577"
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Aplicación de técnicas de aprendizaje profundo para generar imágenes artificiales de mujeres desaparecidas
Florencia, Rogelio; García, Vicente; 206599; Cazares Salais, Blanca Elena (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2021-10-26)En México, actualmente se cuenta con 251 134 reportes de personas desaparecidas, de las cuales no se ha localizado a un 40.88%. Aproximadamente, se presentan 100 casos diarios al día a distintas fiscalías en todo el país. ... -
Clases no balanceadas y alta dimensionalidad en Big Data: Un estudio de SMOTE con normas fraccionales
García, Vicente; Florencia, Rogelio; 198665; Bolívar Velazco, Armando Isaac; Alejo Eleuterio, Roberto (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2021-10-26)La presente investigación tiene como objetivo analizar el comportamiento de un algoritmo de sobremuestreo basado en distancias, llamado SMOTE, en un problema de clases no balanceadas y alta dimensionalidad en Big Data. ... -
Estudio experimental de técnicas de sobremuestreo en conjuntos de datos masivos desbalanceados con baja y alta densidad
García, Vicente; Florencia, Rogelio; 198665; Bolívar Velazco, Armando Isaac; Alejo Eleuterio, Roberto (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2021-11-04)En este trabajo se analiza el comportamiento de dos técnicas de sobremuestreo enfocadas en tratar el problema de clasificación de datos masivos desbalanceados, cuando adicionalmente se presenta una alta dimensionalidad. ... -
Redes neuronales generativas adversarias para la transformación de atributos faciales en imágenes de mujeres desaparecidas y no localizadas
Florencia, Rogelio; García, Vicente; 206599; Cazares Salais, Blanca Elena (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2021-11-11)Las fotografías son consideradas elementos importantes que acompañan a diversos procesos oficiales. En el caso de personas desaparecidas, permiten mostrar rasgos físicos que ayudan a ser identificadas con mayor facilidad. ... -
Técnicas de sobremuestreo big data en espacios de disimilitud en conjuntos de datos desbalanceados con alta dimensionalidad y solapamiento
Bolivar, Armando (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2022-11-25)En este trabajo se usa una técnica de transformación del espacio llamada disimilitud para mitigar el problema del solapamiento y la alta dimensionalidad. Además, se utiliza SMOTE con normas fracciona-rias y con distancia ...