ListarPublicaciones por tema "Big Data"
Mostrando ítems 1-5 de 5
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A Preliminary Study of SMOTE on Imbalanced Big Datasets When Dealing with Sparse and Dense High Dimensionality
(Springer, 2022-06-11)The interest in exploiting big datasets with machine learning has led to adapting classic strategies in this new paradigm determined by volume, speed, and variety. Because data quality is a determining factor in constructing ... -
Clases no balanceadas y alta dimensionalidad en Big Data: Un estudio de SMOTE con normas fraccionales
(Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2021-10-26)La presente investigación tiene como objetivo analizar el comportamiento de un algoritmo de sobremuestreo basado en distancias, llamado SMOTE, en un problema de clases no balanceadas y alta dimensionalidad en Big Data. ... -
Development of an application for OEE monitoring with industry 4.0 tools: case study in a home security equipment manufacturer
(2021-03-01)Como parte de la evolución tecnológica que propone la industria 4.0, la adopción de las tecnologías de la información en los procesos de manufactura presenta un beneficio en la forma de administrar los procesos industriales. ... -
Implementación de un Ambiente Big Data para el Procesamiento de Datos Masivos
(Academia Journals, 2019-11)El volumen de datos digitales en el mundo crece de manera exponencial. Procesar esta cantidad de datos se ha convertido en un problema que debe ser abordado mediante herramientas y tecnologías nuevas. En el presente trabajo ... -
Técnicas de sobremuestreo big data en espacios de disimilitud en conjuntos de datos desbalanceados con alta dimensionalidad y solapamiento
(Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2022-11-25)En este trabajo se usa una técnica de transformación del espacio llamada disimilitud para mitigar el problema del solapamiento y la alta dimensionalidad. Además, se utiliza SMOTE con normas fracciona-rias y con distancia ...