Listar Publicaciones por autor "198665"
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A Preliminary Study of SMOTE on Imbalanced Big Datasets When Dealing with Sparse and Dense High Dimensionality
Bolivar, Armando (Springer, 2022-06-11)The interest in exploiting big datasets with machine learning has led to adapting classic strategies in this new paradigm determined by volume, speed, and variety. Because data quality is a determining factor in constructing ... -
Clases no balanceadas y alta dimensionalidad en Big Data: Un estudio de SMOTE con normas fraccionales
García, Vicente; Florencia, Rogelio; 198665; Bolívar Velazco, Armando Isaac; Alejo Eleuterio, Roberto (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2021-10-26)La presente investigación tiene como objetivo analizar el comportamiento de un algoritmo de sobremuestreo basado en distancias, llamado SMOTE, en un problema de clases no balanceadas y alta dimensionalidad en Big Data. ... -
Estudio experimental de técnicas de sobremuestreo en conjuntos de datos masivos desbalanceados con baja y alta densidad
García, Vicente; Florencia, Rogelio; 198665; Bolívar Velazco, Armando Isaac; Alejo Eleuterio, Roberto (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2021-11-04)En este trabajo se analiza el comportamiento de dos técnicas de sobremuestreo enfocadas en tratar el problema de clasificación de datos masivos desbalanceados, cuando adicionalmente se presenta una alta dimensionalidad. ... -
Técnicas de sobremuestreo big data en espacios de disimilitud en conjuntos de datos desbalanceados con alta dimensionalidad y solapamiento
Bolivar, Armando (Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, 2022-11-25)En este trabajo se usa una técnica de transformación del espacio llamada disimilitud para mitigar el problema del solapamiento y la alta dimensionalidad. Además, se utiliza SMOTE con normas fracciona-rias y con distancia ...