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A DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR ACTIVE NOISE CONTROL
| dc.contributor.author | Mejia, Jose | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-16T18:04:32Z | |
| dc.date.available | 2025-12-16T18:04:32Z | |
| dc.date.issued | 2025-05-23 | es_MX |
| dc.identifier.issn | 2711-3310 | |
| dc.identifier.uri | https://cathi.uacj.mx/20.500.11961/32505 | |
| dc.description.abstract | The proposed architecture focuses on minimizing size and complexity to reduce computational time for ANC tasks. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.relation.ispartof | Producto de investigación IIT | es_MX |
| dc.relation.ispartof | Instituto de Ingeniería y Tecnología | es_MX |
| dc.rights | CC0 1.0 Universal | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
| dc.title | A DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR ACTIVE NOISE CONTROL | es_MX |
| dc.type | Memoria en abstract | es_MX |
| dcterms.thumbnail | http://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.png | |
| dcrupi.instituto | Instituto de Ingeniería y Tecnología | es_MX |
| dcrupi.cosechable | Si | es_MX |
| dcrupi.subtipo | Investigación | es_MX |
| dcrupi.alcance | Internacional | es_MX |
| dcrupi.pais | Colombia | es_MX |
| dc.contributor.coauthor | Mederos, Boris | |
| dc.contributor.coauthor | Rascon Madrigal, Lidia Hortencia | |
| dc.contributor.alumno | 234500 | es_MX |
| dcrupi.tipoevento | Congreso | es_MX |
| dcrupi.evento | International Congress of Innovation and Sustainable ICONIS | es_MX |
| dcrupi.colaboracionext | No | es_MX |
| dcrupi.pronaces | Ninguno | es_MX |
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