Detección de cáncer de endometrio a partir de imágenes de biopsias de Pipelle de Cornier basado en aprendizaje profundo

dc.date.accessioned	2024-01-15T17:47:55Z
dc.date.available	2024-01-15T17:47:55Z
dc.date.issued	2023-12-01	es_MX
dc.identifier.issn	2954-4939
dc.identifier.uri	http://cathi.uacj.mx/20.500.11961/27755
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.publisher	UACJ	es_MX
dc.relation.ispartof	Producto de investigación IIT	es_MX
dc.relation.ispartof	Instituto de Ingeniería y Tecnología	es_MX
dc.subject.other	info:eu-repo/classification/cti/3	es_MX
dc.subject.other	info:eu-repo/classification/cti/7	es_MX
dc.title	Detección de cáncer de endometrio a partir de imágenes de biopsias de Pipelle de Cornier basado en aprendizaje profundo	es_MX
dc.type	Memoria en abstract	es_MX
dcterms.thumbnail	http://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.png
dcrupi.instituto	Instituto de Ingeniería y Tecnología	es_MX
dcrupi.cosechable	Si	es_MX
dcrupi.subtipo	Investigación	es_MX
dcrupi.alcance	Local	es_MX
dcrupi.pais	México	es_MX
dc.contributor.coauthor	Gordillo Castillo, Nelly
dcrupi.tipoevento	Coloquio	es_MX
dcrupi.evento	6o Coloquio de Posgrados IIT	es_MX
dcrupi.estado	Chihuahua	es_MX
dc.contributor.authorexterno	Lira Casas, Haydeé Itzel
dcrupi.pronaces	Ninguno	es_MX

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