Algoritmo PSO con extensión de TOPSIS para la valoración deaceites esenciales

Abstract

La diabetes mellitus tipo 2 es una enfermedad crónico degenerativa que se caracteriza por presentarniveles elevados de glucosa en sangre. Una alternativa natural para controlar o disminuir los niveles deglucosa es el uso de aceites esenciales (AE). El objetivo de este trabajo fue realizar el análisis de unadiversidad de AE que tienen aplicación en el tratamiento de esta enfermedad. Mediante bases de datos, seidentificaron en la literatura 15 AE que han demostrado ser efectivos en el tratamiento de la diabetes. Endicha investigación se observa una tendencia creciente, pero en los últimos 12 años las publicaciones sobreel empleo de los AE reflejan un mayor interés del tema por la comunidad científica. En este sentido, para elexperimento se empleó el algoritmo TOPSIS-PSO. Donde, originalmente se identificaron 549 compuestosbioactivos (CB), pero de acuerdo con la experiencia de los expertos disminuyeron a 158. La forma dedescartar los componentes es de acuerdo con dos factores importantes: la traza empleada en el experimentoy la frecuencia de uso en los AE encontrados. Primeramente, se trabajó con homogeneizar la traza, es decir,descartando las cantidades que el experto no considera significativas para el experimento, la traza empleadaes menor al 2%. Además, se disminuyó la dimensionalidad de la matriz de decisiones original usando unanálisis de correlación y el Alpha de Cronbach. Los resultados preliminares indican que fue posibleidentificar los aceites esenciales más utilizados para el tratamiento de diabetes como posibles complementosterapéuticos para esta enfermedad.