Aplicando la lógica difusa arquimediana compensatoria dentro de un modelo de optimización para la resolución de problemas de analítica de negocios

Abstract

En esta investigación se define un modelo de optimización OLDAC que incorpora la Lógica Difusa Arquimediana Compensatoria (LDAC) para la resolución de problemas de analítica de negocios. Para esto se realizará una revisión sobre la literatura científica relevante, una búsqueda de casos de estudio, el desarrollo de una herramienta basada en el modelo de optimización y, finalmente, la validación de los resultados. En los dominios de aplicación suele existir incertidumbre o imprecisión en los datos, por lo que se han propuesto modelos de optimización que incorporan la Lógica Difusa (LD), la cual es una lógica multivaluada útil para estos casos. Sin embargo, aun dichos modelos de LD suelen no ser suficientes para modelar en su totalidad la incertidumbre de los dominios de aplicación. Una de las ramas de la LD es la LDAC, la cual destaca por incorporar múltiples familias de funciones, tales como la convexa, sigmoidal y sigmoidal inversa, lo que permite a la LDAC abarcar un mayor rango de dominios. Además, la LDAC puede ser representada de manera semántica, permitiendo el uso del lenguaje natural para expresar un resultado. La incorporación de la LDAC por parte del OLDAC permitirá obtener soluciones a problemas de optimización que sean acordes a las necesidades y preferencias de los tomadores de decisiones. Ejemplos de aplicación de dichos problemas son la minimización del costo de transporte de suministros, del costo de recolección de artículos en un almacén; o bien, maximizar el tiempo de uso de la maquinaria, entre otros.