Método adaptativo para la detección de vehículos en una intersección vial

Abstract

El tráfico vehicular es un problema social típico de las grandes urbes y su solución no es fácil, aunque sí necesaria. Una forma de comenzar a plantear soluciones consiste en realizar un análisis de tráfico en las zonas donde se presentan las congestiones. Una tarea importante de dicho análisis consiste en el conteo de los vehículos que circulan en determinados horarios. En el presente reporte se muestran avances de la investigación para el desarrollo de un método adaptativo para la detección de vehículos en una intersección vial. La revisión de literatura incluye las bases de visión y procesamiento de imágenes aplicado a la detección de tráfico. Se realizaron tres pruebas para evaluar el desempeño de cada uno de los sensores en la tarea de conteo de tres, cinco y nueve vehículos. Después de las pruebas con tres y cinco vehículos, los resultados preliminares indican que el mejor desempeño se obtuvo con visión con una precisión de 100% y 96.66%, respectivamente, y para la prueba con nueve vehículos la mejor precisión de 80% se obtuvo con la combinación de sensores infrarrojo y visión.