Datos oculométricos durante tareas de programación de computadoras

Abstract

En este documento se presentan los resultados del proyecto derivado de Retroalimentación implícita de relevancia de textos durante la búsqueda de información mediante eyetracking con registro CATHI RIPI2019IIT68. El reporte está basado en el reporte técnico de investigación de titulación intracurricular “Análisis de datos oculométricosen la enseñanza de temas de programación” del programa de Ingeniería de Software de la UACJ. Se parte de la dificultad inherente a algunas asignaturas que sirven como filtro en las carreras relacionadas a informática, como son las relacionadas a programación, ya que cualquier persona que entre en éstas, debe tener un buen nivel de lógica y algoritmia. En este proyecto, se utilizó la tecnología WebGazer, que convierte cualquier cámara web para hacer eye-tracking para recopilar información tal como puntos de fijación en pantalla, el tiempo que una persona se queda viendo en un punto, etcétera. Esta tecnología fue implementada dentro de un sitio web donde se encontraban alojados unos experimentos que consistían en leer código de programación para luego explicar su funcionamiento mientras el eye-tracker recopilaba la información de la mirada de los participantes. Un total de 30 estudiantes de las carreras mencionadas anteriormente participaron en dichos experimentos, los resultados encontrados fueron que los estudiantes de programación no logran comprender del todo la teoría detrás de temas como ciclos, arreglos y apuntadores.