Software De Reconocimiento Para La Detección De Fusibles En La Industria Automotriz

Abstract

Los bloques de fusibles que se encuentran en la mayoría de los vehículos, evitan que picos altos de voltaje y cortocircuitos dañen el cableado y otras partes de los sistemas eléctricos. Debido a que cada fusible es seleccionado para ofrecer protección al sistema particular, durante el ensamble del bloque de fusibles es de gran importancia colocar los fusibles en su posición correcta, para evitar fallas posteriores en el vehículo. Debido al error inherente en el ensamble manual, sistemas de visión artificial son empleados para verificar la posición correcta de cada fusible. Sin embargo, muchos de los sistemas de inspección automática actuales resultan difíciles y tediosos de entrenar y su desempeño no es perfecto debido entre otras causas, a los cambios de iluminación y orientación. En este proyecto se propone un desarrollo tecnológico basado en aprendizaje profundo para la inspección de fusibles, que sea robusto a los cambios de iluminación y de orientación.