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dc.contributor.authorRodas-Osollo, Jorge
dc.date.accessioned2020-01-14T20:51:43Z
dc.date.available2020-01-14T20:51:43Z
dc.date.issued2019-11-30
dc.identifier.urihttp://cathi.uacj.mx/20.500.11961/10908
dc.description.abstractDentro de la resolución de problemas donde se trabaja con conocimiento del dominio de estructura informal como lo son los proyectos de desarrollo de innovación. El conocimiento requerido suele ser heterogéneo, estar distribuido o requerir de especialistas altamente capacitados a pesar de que dicho conocimiento se encuentre de una manera formal. En el conocimiento formal podemos encontrar una serie de metadatos con los cuales se relacionan autores y otros documentos a través de referencias, con dichas relaciones se puede formar una red social y al mismo tiempo formar un modelado por grafos de conocimiento usando cada publicación o unidad de conocimiento como un nodo y las referencias como enlaces. Realizando un análisis que permita hacer explícitas a las redes de conocimiento que en conjunto y de forma implícita poseen conocimiento que apoye a quienes participan en el proceso de generación de productos innovadores. Este estudio presenta una solución cognitiva para el análisis, procesamiento y modelación de una base de conocimiento como herramienta de apoyo para al desarrollo de proyectos de innovación.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.relation.ispartofProducto de investigación IITes_MX
dc.relation.ispartofInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dc.subjectRedes de Conocimientoes_MX
dc.subjectToma de decisioneses_MX
dc.subjectRedes Socialeses_MX
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/1es_MX
dc.titleModelo de distribución de conocimiento a través de redes sociales como apoyo a la toma de decisiones.es_MX
dc.typeReporte técnicoes_MX
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.pnges_MX
dcrupi.institutoInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dcrupi.cosechableSies_MX
dcrupi.subtipoInvestigaciónes_MX
dcrupi.alcanceLocales_MX
dcrupi.paisMéxicoes_MX
dc.contributor.coauthorOlmos-Sánchez, Karla
dc.contributor.coauthorMartinez Silva, Jose de Jesus
dc.lgacCOMPUTACIÓN COGNITIVAes_MX
dc.cuerpoacademicoInteligencia Artificial Aplicadaes_MX
dcrupi.estapublicadoNoes_MX
dcrupi.numeroreporte2019 JJMSes_MX
dcrupi.dirigidoaCA Inteligencia Artificial Aplicada, IIT - UACJes_MX


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