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dc.contributor.authorRodas-Osollo, Jorge
dc.date.accessioned2020-01-14T19:50:58Z
dc.date.available2020-01-14T19:50:58Z
dc.date.issued2019-12-11
dc.identifier.urihttp://cathi.uacj.mx/20.500.11961/10878
dc.description.abstractEn el desarrollo de Soluciones Cognitivas, los Requisitos de Conocimiento juegan un rol esencial ya que proveen las bases para la elaboración de herramientas para la toma de decisiones. El proceso de transformar el conocimiento desde su forma Tacita a una forma Explícita requiere esfuerzo substancial de los Ingenieros de Requisito (IR) y los Expertos del Dominio (ED) a través de herramientas tradicionales tales como lo son La Entrevista, Etnografía, y el Análisis del Discurso. La naturaleza de un Dominio de Estructura Informal agrega dificultad a esta transformación ya que su “Conocimiento es tácito y depende de la contextualización para su interpretación”. Promanemos agregar al proceso KMoS-RE un Asistente Cognitivo que utilice la Inteligencia Artificial en los siguientes procesos: Entrevista, Análisis del Discurso y representación del Conocimiento, el cual ayudara al IR para automatizar algunas de sus tareas usando Procesamiento de Lenguaje Natural, Descubrimiento de Entidades, Ontologías y la generación y expansión de Grafos de Conocimiento.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.relation.ispartofProducto de investigación IITes_MX
dc.relation.ispartofInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dc.subjectAsistente Cognitivoes_MX
dc.subjectEducción de Requisitoses_MX
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/1es_MX
dc.titleAsistente Cognitivo para Educción de Requisitos de Conocimiento en Dominios de Estructura Informales_MX
dc.typeReporte técnicoes_MX
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiiit.pnges_MX
dcrupi.institutoInstituto de Ingeniería y Tecnologíaes_MX
dcrupi.cosechableSies_MX
dcrupi.subtipoInvestigaciónes_MX
dcrupi.alcanceLocales_MX
dcrupi.paisMéxicoes_MX
dc.contributor.coauthorOlmos Sanchez, Karla Miroslava
dc.contributor.coauthorRIVERA LUJAN, FRANCISCO JAVIER
dc.lgacCOMPUTACIÓN COGNITIVAes_MX
dc.cuerpoacademicoInteligencia Artificial Aplicadaes_MX
dcrupi.estapublicadoNoes_MX
dcrupi.numeroreporte2019 FJRLes_MX
dcrupi.dirigidoaCA Inteligencia Artificial Aplicada, IIT - UACJes_MX


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