Validación de metodologías para estimar la composición corporal en adultos mayores con sobrepeso y obesidad
Resumen
Resumen
Objetivo(s). Validar métodos de laboratorio y de campo para estimar la grasa corporal utilizando como referencia el modelo molecular de 4 compartimientos (M4C) en adultos mayores con exceso de peso. Material y Métodos. Estudio transversal, el cual incluyó 129 adultos mayores (60 a 86 años) con exceso de peso (IMC; 25.1 a 40.1 kg/m2) y sin condicionantes que alteren su composición corporal. Se evaluó a cada voluntario por el M4C, pletismografía por desplazamiento de aire (Bod-Pod), hidrometría por dilución isotópica (mACT), absorciometría dual de rayos-X (DXA) y por bioimpedancia eléctrica (BIE). Se probó la exactitud a nivel grupal e individual por análisis de varianza y regresión lineal simple (RLS; intercepto y pendiente), respectivamente. Adicionalmente, se evaluó la precisión de los métodos por RLS con el coeficiente de determinación y el error estándar del estimador (EEE). El sesgo se probó por el método gráfico de Bland-Altman, prueba t pareada y RLS (diferencia del método a evaluar y el M4C vs. media de las diferencias del método a evaluar y el M4C). Resultado. Participaron 52 hombres y 77 mujeres, presentando un valor promedio de grasa corporal (kg) de 31.7±7.3 en la muestra total. En relación con la exactitud a nivel grupal, no se observó efecto del método solamente del sexo (p<0.05). Referente a la exactitud a nivel individual y precisión, el análisis mostró que la BIE y DXA fueron exactos a nivel individual (p>0.05) pero no precisos (EEE; 3.4 y 2.4, respectivamente). El Bod-Pod y mACT no fueron exactos a nivel individual (p<0.05) ni precisos (EEE; 2.0 y 1.9, respectivamente). Todos los métodos presentaron sesgo significativo (p<0.05). Conclusiones. Los métodos evaluados son exactos a nivel grupal, únicamente la BIE y el DXA son exactos a nivel individual. Ningún método es preciso y presentan sesgo significativo, comparados con el M4C. Esta falta de exactitud, precisión y concordancia podrían producir una clasificación errónea en el diagnóstico de obesidad en adultos mayores con exceso de peso.
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