Listar IIT por autor "0000-0002-5928-9561"
Mostrando ítems 21-32 de 32
-
Influence of Image Pre-processing to Improve the Accuracy in a Convolutional Neural Network
Nandayapa, Manuel; Garcia Tena, Lorenzo Antonio; Cruz Sanchez, Vianey Guadalupe; Vergara Villegas, Osslan Osiris (2019-11-15)Convolutional neural networks (CNN) have been applied in different fields including image recognition. A CNN requires a set of images that will be used to teach to classify it into specific categories. However, the question ... -
Laboratorios remotos como ambientes para la enseñanza y experimentación de sistemas digitales y control en ingeniería
Nandayapa, Manuel (Cenid Editorial, 2023)En este documento se presentan los resultados del diseño y puesta en marcha de un laboratorio remoto el cual permite realizar experimentos con sistemas digitales y de control a través de un ambiente remoto y a distancia ... -
METODOLOGÍA DE CLASIFICACIÓN DE SEÑALES SEMG BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PERSONAS CON DIFERENTE GRADO DE PARÁLISIS CEREBRAL
Nandayapa, Manuel (Ediciones del Lirio, 2023-06-09)La discapacidad por Parálisis Cerebral (pc) excede los 17 millones de personas y en México alrededor del 10% de los pacientes con discapacidad tienen el diagnostico de pc. Actualmente, en Nuevo Casas Grandes Chihuahua se ... -
Metodología para Evasión de Obstáculos basada en Imágenes de Profundidad para un VANT
Garcia Luna, Francesco Jose (Cenid Editorial, 2023-05-01)Cuando un robot móvil se desplaza en un entorno no estructurado, es crucial asegurar un movimiento seguro tanto para el robot como para los seres vivos presentes en dicho entorno. Por ende, resulta esencial identificar y ... -
Método Taguchi para la optimización de parámetros en la simulación numéricadel proceso de inyección de plástico
Reynoso Jardón, elva (2023-10-24)This paperproposes the use Taguchi method for parameter optimization in the numerical simulation stage for the injection molding processto reducethe total displacement ofthe product. The variables of melting ... -
Numerical simulation to define the optimized parameters in the plastic injection process using DOE
Reynoso Jardón, elva (RECIT, 2023-09-04)The work proposes the use of numerical simulation and statistical analysis to obtain the parameters we optimize in a plastic injection process, based on the reduction of the total displacement in the product. The variables ... -
Overview of Super-resolution Techniques
Morera Delfín, Leandro (Springer, Cham, 2018-04-28)In the last three decades, multi-frame and single-frame super-resolution and reconstruction techniques have been receiving increasing attention because of the large number of applications that many areas have found when ... -
Radial Basis Function Neural Network for the Evaluation of Image Color Quality Shown on Liquid Crystal Displays
Vergara Villegas, Osslan Osiris; Cruz Sanchez, Vianey Guadalupe; Ochoa Domínguez, Humberto; Nandayapa, Manuel; Arias del Campo, Felipe; 171515 (2021-02-01)The color quality of an image shown on a liquid crystal display (LCD) can be measured with a spectroradiometer; however, this instrument is expensive, work under controlled illumination conditions with an artificial source ... -
Robust Control of a 3-DOF Helicopter with Input Dead-Zone
Ponce, Israel (Springer, 2018-05-05)This chapter deals with the tracking control problem of a three-degree-of-freedom (3-DOF) helicopter. The system dynamics are given by a mathematical model that considers the existence of a dead-zone phenomenon in ... -
Sistema de realidad aumentada para soporte en tareas de reparación en órbita con oclusión visual
Garcia Luna, Francesco Jose (UACJ, 2022-11-22)Se presenta el desarrollo de un sistema de realidad aumentada para soporte en tareas de reparación enórbita con oclusión visual. Para la validación, se diseñaron dos experimentos de reparación de una celda solar en un ... -
State of art of lower limb exoskeleton for assistance (Estado de arte de exoesqueleto para asistencia de extremidades inferiores)
Acosta Tejeda, Jorge (Universidad Tecnológica de Ciudad Juárez, 2018-05-01) -
Study of the Effect of Combining Activation Functions in a Convolutional Neural Network
Vergara Villegas, Osslan Osiris (2020-11-04)Convolutional Neural Networks (CNN’s) have proven to be an effective approach for solving image classification problems. The output, the accuracy and the computational efficiency of a CNN are determined mainly by the ...