Análisis comparado con configuraciones causales en conjuntos difusos (FS-QCA). Su aplicación en el estudio de la acción colectiva

Abstract

En este capítulo se mostrarán las principales directrices que guían el análisis de configuraciones causales a través de categorías cerradas crip sets y categorías difusas fuzzy sets. De forma más específica se mostrará la aplicación de la técnica con categorías difusas dentro de un estudio comparado sobre contienda política transgresiva. En el desarrollo de los contenidos se describirán los sustentos del análisis de configuraciones casuales tales como: los principios de la lógica booleana, el análisis de necesidad y suficiencia, los parámetros de ajuste de consistencia y cobertura, la transformación de variables en conjuntos, los métodos de calibración, causalidad múltiple y causalidad coyuntural. Nuestro objetivo es mostrar la funcionalidad de la técnica de QCA para el análisis de macroestructuras como los son los movimientos sociales.