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Accedido2020-11-17T19:28:35Z
Disponible2020-11-17T19:28:35Z
Fecha de publicación2020-10-31es_MX
ISBN978-1-7998-4730-4es_MX
Identificador de objeto (URI)http://cathi.uacj.mx/20.500.11961/15113
Resumen/AbstractNowadays, the internet has an astonishing amount of useful material for personality mining; nevertheless, many companies fail to exploit the information and screen job candidates using personality tests that fail to grasp the very information they are trying to gather. This research aims to highlight and compare the different machine learning classifiers that can be used to predict the personality of a Spanish-speaking job applicant based on the written content posted on their social networks. The authors conduct experiments considering the most critical measures (such as accuracy, precision, and recall) to evaluate the classification performance. The results show that the random-forest classifier outperforms the other classifiers. It is of utmost importance to correctly assess the resumes to determine the most qualified people in a smart manufacturing position.es_MX
Descripción URIhttps://www.igi-global.com/chapter/a-comparison-of-personality-prediction-classifiers-for-personnel-selection-in-organizations-based-on-industry-40/263106es_MX
Idioma ISOen_USes_MX
EditorialIGI Globales_MX
Referencias físicas o lógicasProducto de investigación ICSAes_MX
Referencias físicas o lógicasInstituto de Ciencias Sociales y Administraciónes_MX
TemaPersonality analysises_MX
TemaText mininges_MX
Área de conocimiento CONACYTinfo:eu-repo/classification/cti/1es_MX
TítuloA Comparison of Personality Prediction Classifiers for Personnel Selection in Organizations Based on Industry 4.0es_MX
Tipo de productoCapítulo de libroes_MX
Imagen repositoriohttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiicsa.pnges_MX
Instituto (dcrupi)Instituto de Ciencias Sociales y Administraciónes_MX
CosechableSies_MX
SubtipoInvestigaciónes_MX
Rango de páginas266-288es_MX
AlcanceInternacionales_MX
País de la publicaciónEstados Unidoses_MX
Identificador DOI10.4018/978-1-7998-4730-4.ch007es_MX
CoautorOchoa, Alberto
CoautorMejia, Jose
EstadoPennsylvaniaes_MX
Línea de investigaciónEstudios Regionaleses_MX
Cuerpo académicoHistoria, Sociedad y Cultura Regionales_MX
Título de libroHandbook of Research on Natural Language Processing and Smart Service Systemses_MX
dc.contributor.authorexternoContreras-Masee, Roberto
dc.contributor.coauthorexternoBonilla, Juan Carlos


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