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AutorBustillos, Sandra
Accedido2020-08-24T22:53:37Z
Disponible2020-08-24T22:53:37Z
Fecha de publicación2018-03-30es_MX
ISBN978-607-8519-81-1es_MX
Identificador de objeto (URI)http://cathi.uacj.mx/20.500.11961/11742
Resumen/AbstractActualmente el uso de sistemas inteligentes se ha convertido en una herramienta popular para la solución de problemas aplicados a través del uso de técnicas diferentes de inteligencia artificial; algunas de estas aplicaciones se enfocan en el uso de sistemas robóticos de automatización para analizar sistemas de salud, de colaboración, de pronóstico. En este trabajo se presenta el análisis de intervención de sistemas inteligentes con el procesamiento de imágenes y sistemas de información geográfica para analizar el potencial eólico en el Estado de Querétaro, así como también se recurre al análisis de trabajos donde se han usado redes bayesianas. En la primera sección se presenta el planteamiento del problema, la justificación, las preguntas, las hipótesis, objetivos. En la segunda sección se presenta el marco de referencia, en la tercera sección los trabajos relacionados; en la cuarta sección se presentan los mapas y modelos considerados en la quinta sección se muestra el diseño y la implementación de lanzamiento inteligente y en la sexta se ofrecen los resultados generados por el sistema propuesto se agrega además un capítulo de conclusiones.es_MX
Idioma ISOspaes_MX
EditorialUniversidad Autónoma del Estado de Moreloses_MX
Referencias físicas o lógicasProducto de investigación ICSAes_MX
Referencias físicas o lógicasInstituto de Ciencias Sociales y Administraciónes_MX
Temapotencial eólicoes_MX
Temaredes bayesianases_MX
Temaimplicaciones legaleses_MX
Área de conocimiento CONACYTinfo:eu-repo/classification/cti/5es_MX
TítuloDesarrollo de un sistema inteligente mediante redes bayesianas y procesamiento de imágenes para analizar el potencial eólico en Querétaro, y sus implicaciones legaleses_MX
Tipo de productoCapítulo de libroes_MX
Imagen repositoriohttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiicsa.pnges_MX
Instituto (dcrupi)Instituto de Ciencias Sociales y Administraciónes_MX
CosechableSies_MX
SubtipoInvestigaciónes_MX
Rango de páginas59-86es_MX
AlcanceNacionales_MX
País de la publicaciónMexicoes_MX
CoautorOchoa, Alberto
EstadoMoreloses_MX
Línea de investigaciónEstudios Regionaleses_MX
Cuerpo académicoHistoria, Sociedad y Cultura Regionales_MX
Título de libroBigt Data analytics: una perspectiva multidisciplinaria para la mejora del proceso de toma de decisiones en las organizacioneses_MX
dc.contributor.authorexternoCantón, Daniel
dc.contributor.coauthorexternoRincones, Rodolfo
dc.contributor.coauthorexternoMontes, Martin
dc.contributor.coauthorexternoHerrera, Ana Maria


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