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dc.contributor.authorBustillos, Sandra
dc.date.accessioned2020-08-24T22:53:37Z
dc.date.available2020-08-24T22:53:37Z
dc.date.issued2018-03-30es_MX
dc.identifier.isbn978-607-8519-81-1es_MX
dc.identifier.urihttp://cathi.uacj.mx/20.500.11961/11742
dc.description.abstractActualmente el uso de sistemas inteligentes se ha convertido en una herramienta popular para la solución de problemas aplicados a través del uso de técnicas diferentes de inteligencia artificial; algunas de estas aplicaciones se enfocan en el uso de sistemas robóticos de automatización para analizar sistemas de salud, de colaboración, de pronóstico. En este trabajo se presenta el análisis de intervención de sistemas inteligentes con el procesamiento de imágenes y sistemas de información geográfica para analizar el potencial eólico en el Estado de Querétaro, así como también se recurre al análisis de trabajos donde se han usado redes bayesianas. En la primera sección se presenta el planteamiento del problema, la justificación, las preguntas, las hipótesis, objetivos. En la segunda sección se presenta el marco de referencia, en la tercera sección los trabajos relacionados; en la cuarta sección se presentan los mapas y modelos considerados en la quinta sección se muestra el diseño y la implementación de lanzamiento inteligente y en la sexta se ofrecen los resultados generados por el sistema propuesto se agrega además un capítulo de conclusiones.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad Autónoma del Estado de Moreloses_MX
dc.relation.ispartofProducto de investigación ICSAes_MX
dc.relation.ispartofInstituto de Ciencias Sociales y Administraciónes_MX
dc.subjectpotencial eólicoes_MX
dc.subjectredes bayesianases_MX
dc.subjectimplicaciones legaleses_MX
dc.subject.otherinfo:eu-repo/classification/cti/5es_MX
dc.titleDesarrollo de un sistema inteligente mediante redes bayesianas y procesamiento de imágenes para analizar el potencial eólico en Querétaro, y sus implicaciones legaleses_MX
dc.typeCapítulo de libroes_MX
dcterms.thumbnailhttp://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiicsa.pnges_MX
dcrupi.institutoInstituto de Ciencias Sociales y Administraciónes_MX
dcrupi.cosechableSies_MX
dcrupi.subtipoInvestigaciónes_MX
dcrupi.nopagina59-86es_MX
dcrupi.alcanceNacionales_MX
dcrupi.paisMexicoes_MX
dc.contributor.coauthorOchoa, Alberto
dcrupi.estadoMoreloses_MX
dc.lgacEstudios Regionaleses_MX
dc.cuerpoacademicoHistoria, Sociedad y Cultura Regionales_MX
dcrupi.titulolibroBigt Data analytics: una perspectiva multidisciplinaria para la mejora del proceso de toma de decisiones en las organizacioneses_MX
dc.contributor.authorexternoCantón, Daniel
dc.contributor.coauthorexternoRincones, Rodolfo
dc.contributor.coauthorexternoMontes, Martin
dc.contributor.coauthorexternoHerrera, Ana Maria


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