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Desarrollo de un sistema inteligente mediante redes bayesianas y procesamiento de imágenes para analizar el potencial eólico en Querétaro, y sus implicaciones legales
dc.contributor.author | Bustillos, Sandra | |
dc.date.accessioned | 2020-08-24T22:53:37Z | |
dc.date.available | 2020-08-24T22:53:37Z | |
dc.date.issued | 2018-03-30 | es_MX |
dc.identifier.isbn | 978-607-8519-81-1 | es_MX |
dc.identifier.uri | http://cathi.uacj.mx/20.500.11961/11742 | |
dc.description.abstract | Actualmente el uso de sistemas inteligentes se ha convertido en una herramienta popular para la solución de problemas aplicados a través del uso de técnicas diferentes de inteligencia artificial; algunas de estas aplicaciones se enfocan en el uso de sistemas robóticos de automatización para analizar sistemas de salud, de colaboración, de pronóstico. En este trabajo se presenta el análisis de intervención de sistemas inteligentes con el procesamiento de imágenes y sistemas de información geográfica para analizar el potencial eólico en el Estado de Querétaro, así como también se recurre al análisis de trabajos donde se han usado redes bayesianas. En la primera sección se presenta el planteamiento del problema, la justificación, las preguntas, las hipótesis, objetivos. En la segunda sección se presenta el marco de referencia, en la tercera sección los trabajos relacionados; en la cuarta sección se presentan los mapas y modelos considerados en la quinta sección se muestra el diseño y la implementación de lanzamiento inteligente y en la sexta se ofrecen los resultados generados por el sistema propuesto se agrega además un capítulo de conclusiones. | es_MX |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad Autónoma del Estado de Morelos | es_MX |
dc.relation.ispartof | Producto de investigación ICSA | es_MX |
dc.relation.ispartof | Instituto de Ciencias Sociales y Administración | es_MX |
dc.subject | potencial eólico | es_MX |
dc.subject | redes bayesianas | es_MX |
dc.subject | implicaciones legales | es_MX |
dc.subject.other | info:eu-repo/classification/cti/5 | es_MX |
dc.title | Desarrollo de un sistema inteligente mediante redes bayesianas y procesamiento de imágenes para analizar el potencial eólico en Querétaro, y sus implicaciones legales | es_MX |
dc.type | Capítulo de libro | es_MX |
dcterms.thumbnail | http://ri.uacj.mx/vufind/thumbnails/rupiicsa.png | es_MX |
dcrupi.instituto | Instituto de Ciencias Sociales y Administración | es_MX |
dcrupi.cosechable | Si | es_MX |
dcrupi.subtipo | Investigación | es_MX |
dcrupi.nopagina | 59-86 | es_MX |
dcrupi.alcance | Nacional | es_MX |
dcrupi.pais | Mexico | es_MX |
dc.contributor.coauthor | Ochoa, Alberto | |
dcrupi.estado | Morelos | es_MX |
dc.lgac | Estudios Regionales | es_MX |
dc.cuerpoacademico | Historia, Sociedad y Cultura Regional | es_MX |
dcrupi.titulolibro | Bigt Data analytics: una perspectiva multidisciplinaria para la mejora del proceso de toma de decisiones en las organizaciones | es_MX |
dc.contributor.authorexterno | Cantón, Daniel | |
dc.contributor.coauthorexterno | Rincones, Rodolfo | |
dc.contributor.coauthorexterno | Montes, Martin | |
dc.contributor.coauthorexterno | Herrera, Ana Maria |
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